地产与AI的深度对话：CRIC深度智联的破冰与赋能

  别人是长100公里，宽100米，可能我的概念是宽100米，深2公里，这是我们想去做的整个场景。

  5月29日，一场聚焦不动产行业AI应用发展的研讨会在易居中国上海总部召开。克而瑞于会上宣布，两天前正式上线的不动产行业首个AI智能体应用产品CRIC深度智联升级到2.0，并与联发集团、中国金茂、华润置地、招商蛇口4家头部房企签署合作备忘录，围绕AI技术在不动产行业的深层次地融合与创新模式展开深度合作。

  CRIC深度智联在2.0的成果阶段，首先在新房案场场景推出了“新房楼盘AI智能体”。【点击体验】依托克而瑞行业数据积累与多模态大模型技术，可为楼盘提供8大专项监测，将传统数周的市场研策流程压缩至10分钟，明显提升营销决策效率。会上，11个标杆项目与克而瑞建立了首批共建伙伴关系，共同探索AI在新房营销中的全景应用。

  易居中国董事局主席周忻在会上指出，从工具开发到成果产出，CRIC深度智联通过梳理地产人的各类工作模式以及产业链需求场景，认真回应行业的每一项需求，深入探索每一个应用场景。它不仅是地产从业者检索数据、归纳总结、思考分析的高效参考工具，更致力于对成果负责，真正成为地产人在各种工作模式下让人信服的智慧伙伴。

  克而瑞集团董事长丁祖昱表示，在不动产领域，AI应用已从战略观望阶段迈入了创新攻坚关键期。据克而瑞调研数据，超90%头部房企认可AI价值，但43%认为应用门槛过高，行业亟需高效解决方案。CRIC深度智联的推出，正是基于克而瑞优势，打通“数据整合-智能分析-内容生成”全链路，大大降低企业AI应用成本。未来房企竞争将围绕“数据×专业×技术”展开，把握住AI机遇的企业将推动高水平质量的发展，赢得未来主动权。

  在房地产这一信息密集且专业门槛颇高的领域，内容生产和信息研究长期面临着诸多难题：专业数据分散于各处，难以高效整合；报告撰写过程繁琐，耗费大量时间与人力成本；人员流动致使经验传承出现断层，创意产出也时常陷入枯竭状态。这些痛点不仅减缓了企业决策的速度，更对企业的市场竞争力造成了直接影响。传统模式下，一份专业地产研究报告往往在团队协作至少花费15天方能完成，成本高达数万元，而最终成果却常因信息滞后而失去时效价值。在数字化浪潮的冲击下，这种低效的内容生产模式已难以适应行业发展需求。

  CRIC深度智联精准聚焦行业痛点，将专业报告生产流程大幅压缩至10分钟左右，同时成本降低约80%。其价值也远不止于效率提升，深度智联整合了全国426个城市的专业数据、实时市场资讯以及地产知识图谱，实现了从数据挖掘到分析洞察的全链条智能化，为地产专业内容生产带来了全新变革思路。

  该产品的核心技术优势体现在多层次认知架构上。与通用型AI不同，深度智联专为地产场景打造，能够精准理解行业术语、把握专业逻辑，产出符合地产语境的深度内容。无论是新房市场监测、土地可行性研究，还是房企财务分析，它都能在极短的时间内生成包含文字、图表、导图的多维报告，并支持一键排版为微信、PDF或Word格式。这种端到端的解决方案，为地产专业内容生产提供了高效、便捷的途径。

  CRIC深度智联的进化之路，是一场从“工具”到“成果”的跨越式升级。最初的1.0版本以智能工具形态亮相，提供搜索、文章、报告等基础功能，得到广大试用者认可的同时也收获了大量珍贵的反馈建议。而昨日发布的2.0版本，是将易居30年行业专业积累、20年克而瑞数据沉淀以及CRIC深度智联的AI能力进行几何级叠加，成为地产垂类的重要赋能平台。

  从2025年4月的内测到5月底的正式上线，短短两个月不到，CRIC深度智联就在新房销售场景给出了专业成果，推出的“新房楼盘AI智能体”已覆盖城市市场、区域市场、二手房市场、竞品、开盘、营销、舆情、政策等八大专业领域，展现出强大的行业赋能潜力。“新房楼盘AI智能体”可为案场经理提供定制报告，将原本需一周的数据收集和分析工作转化为即时可得的决定依据，助力案场经理快速调整销售策略，提升市场响应速度。

  周忻透露，在CRIC深度智联2.0阶段的重要任务是计划在今年三季度发布专业版，加入更专业的私域深层数据和行业思维知识库以及更先进的AI算力，并有能力实现企业定制。这在某种程度上预示着CRIC深度智联正在加速构建一个更智能、更深度、更全面的不动产行业AI生态，持续推动行业和AI的深度融合。

  ▲易居中国董事局主席周忻展示CRIC深度智联在新房销售场景中的项目监测功能

  从设计理念和初步功能展示来看，昨日正式上线，除了在新房销售场景已经推出了应用成果，在地产行业各场景也已具备了发挥作用的潜力。

  对于地产自媒体人而言，深度智联有望解决内容创作的灵感枯竭和专业门槛问题。它不仅能提供创作方向，还能模拟不一样的风格口吻，极大提升内容生产效率。同时，基于行业数据库的产出确保了内容的专业准确性，满足自媒体人对专业内容的需求。

  在未来，开发企业在项目全周期中或可从CRIC深度智联获得支持。从城市进入性分析、地块评估、融资测算到产品定位和营销策划，深度智联有望提供一站式研究支持，帮助快速整合数据，生成深度报告，为决策提供相关依据，特别是在土地市场之间的竞争激烈的当下，提升拿地决策的科学性。

  金融投行机构同样能发现深度智联的潜在价值。其对开发企业拿地、经营状况和财务健康的分析能力，有望辅助地产金融项目的风险评估，快速生成多维度的深度剖析，为投资决策节约时机，提高决策效率。

  深度智联的触角或还将延伸至地产行业的“毛细血管”，通过下沉渗透，赋能行业长尾需求。例如，物业公司能通过学习优秀案例库，快速掌握行业创新模式；地产策划从业者可利用其知识库功能，将杂乱的项目材料转化为结构化的营销报告；二手房经纪也能借助系统生成专业内容树立专家形象，同时实时跟踪竞品动态调整销售策略。这种普惠性的专业赋能，有望改变行业从业者的工作方式，提升整体行业的服务水平。

  此外，深度智联有可能影响C端购房者的决策模式。系统提供的客观区域分析和保值性评估，有望为购房者提供更全面的信息，帮他们摆脱以往凭感觉或中介推荐买房的被动局面，做出更理性的购房决策。

  “专业版之难做，不是在它的工程力上，是在专业力上。”周忻直言。与通用大模型不同，垂直领域AI需抛弃广度换深度，专业力是差异化壁垒。工程力可通过技术合作快速补足，而专业力，包括数据、行业认知、场景理解等才是竞争核心，需长期深耕。专业力依赖长期行业积累，无法被通用技术替代。

  CRIC深度智联的核心竞争优势正是在于其垂直深度。以系统精作产出的《2025年4月上海房地产市场分析报告》报告为例，内容不仅结构完整，更包含动态市场数据、政策影响分析、需求结构变化和投资建议等专业要素；而同样的需求，使用通用AI的产出则停留在概念层面，缺乏可操作的行业洞察。这种差异源于长期深耕——以易居30年行业专业积累、20年克而瑞数据沉淀以及CRIC深度智联的AI能力作为支撑，构成了难以复制的竞争壁垒。

  在未来的某一天翻阅房地产行业的历史画卷，CRIC深度智联的出现也许是房地产专业服务的一个重大转折点。它不仅仅提高了工作效率，更可能重新定义了专业相关知识的获取方式和应用场景。从宏观战略到微观操作，从前端投资到后端管理，AI的渗透正在创造一个更为敏捷、透明和专业的地产生态，让行业焕发出新的生机与活力。

  在这个变革的时代，CRIC深度智联代表的不仅是一项技术创新，更是一种行业理念的进化。它打破了知识垄断的壁垒，让专业洞察不再是少数人的特权，而是成为每一个从业者都能拥有的财富；它解放了人力的束缚，让从业者将精力集中于更高价值的创造性工作，激发了行业的创新活力；它加速了信息的流动，让市场在充分认知中走向成熟。或许在不远的将来，每个与房地产打交道的人，无论是开发商高管还是普通购房者，都能借助这一“AI地产大脑”，在数据与洞察的指引下，做出更明智的决策，这才是技术赋能行业的终极意义。

  而在房地产之外，AI应用可渗透至千行百业已是公认的趋势。作为垂类AI应用的先行者，CRIC深度智联在房地产行业的实践，犹如一把破冰之刃，率先划开了垂类AI应用的冻土层。其摸索路径和应用探索角度，或许也将为其它行业的AI应用提供可参考、复制的指引方向。从数据沉淀到场景赋能，从工具升级到生态重构，当更多领域在未来迎来自己的“深度智联”时，这场由AI驱动的产业变革将不再是单一行业的孤军深入，而是千帆竞发的集体破冰。

  冰层之下，是沉睡的传统模式与未被释放的行业潜能；破冰之后，将是一片更开阔的水域——那里有高效透明的协作、有普惠共享的智慧，也有技术与人性共生的新生态。克而瑞的实践或许只是砸开了第一道冰层裂缝，但当更多行业加入这场破冰行动时，我们终将迎来一个万物智联的新纪元。

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